Les huit compétences qui font qu'un salarié sait vraiment se servir de l'IA

Presque tout le monde utilise déjà l'IA au travail. Le baromètre européen d'EY, publié en juillet 2025 à partir de 4 942 salariés dont 500 en Suisse, compte 86 % d'utilisateurs parmi les salariés suisses, contre 78 % en moyenne européenne. Un an plus tôt, l'enquête Work Trend Index de Microsoft donnait 82 % pour les travailleurs du savoir suisses, et 83 % qui apportaient leurs propres outils au bureau.

Utiliser n'est pas savoir utiliser. Dans la même enquête d'EY, 28 % des salariés suisses se disent satisfaits de l'offre de formation à l'IA, contre 36 % l'année précédente. Et 54 % des décideurs jugent pourtant que leurs collaborateurs sont formés comme il faut. Cet écart est le sujet de l'article : à quoi reconnaît-on quelqu'un qui sait se servir de l'IA, et comment le mesurer.

On délègue de plus en plus, donc on relit de plus en plus

Le rapport d'Anthropic sur l'usage de son assistant, publié en septembre 2025, donne la tendance. La part des conversations où l'utilisateur confie une tâche entière à l'outil est passée de 27 % fin 2024 à 39 % en août 2025. Sur l'accès réservé aux entreprises, 77 % des usages relèvent de l'automatisation, où l'outil produit le résultat, contre 12 % où il assiste une personne qui reste aux commandes.

Plus on délègue, plus ce qui compte se déplace de l'écriture de la demande vers l'examen du résultat. C'est ce qu'observent Hao-Ping Lee et ses collègues de Carnegie Mellon et de Microsoft Research, qui ont recueilli 936 exemples d'usage auprès de 319 travailleurs du savoir pour une étude présentée en avril 2025. L'IA générative déplace l'effort de réflexion vers trois gestes : vérifier l'information, intégrer la réponse, superviser la tâche. Et plus un participant fait confiance à l'outil, moins il réfléchit.

Les obstacles qu'ils relèvent sont précis. 83 participants sur 319 disent que leur confiance dans l'outil les dissuade de réfléchir de façon critique. 44 citent le manque de temps. 58 ne peuvent pas vérifier faute de connaître assez le domaine. 72 ont du mal à améliorer un résultat une fois qu'ils en ont vu les limites. Ces quatre obstacles dessinent en creux les compétences qui manquent.

Les huit compétences, en trois moments

Avant de demander

1. Choisir la tâche qui convient. L'outil est excellent sur une tâche et mauvais sur la voisine, et rien ne le signale. Dans l'expérience que BCG a menée sur 758 de ses consultants en 2023, détaillée dans notre article sur la formation, l'IA améliorait le travail de 40 % sur une tâche de création et le dégradait de 23 % sur une tâche d'analyse. Savoir dire « pas celle-ci » se construit en essayant sur ses propres dossiers, pas en lisant une liste.

2. Cadrer la demande. La seule des huit qu'on enseigne partout, et la seule qui s'apprenne vite : à qui s'adresse le résultat, sous quelle forme, avec quelles contraintes, et un exemple de ce qu'on attend. Une semaine de pratique suffit.

Pendant le travail

3. Donner le contexte sans livrer les secrets. Le résultat dépend de ce qu'on fournit, mais tout ne peut pas partir. L'enquête d'EY montre que 45 % des salariés suisses utilisent l'IA sous restrictions et 15 % avec interdiction. Savoir quelles données ne quittent pas l'entreprise relève de la nLPD et de la charte interne. Savoir anonymiser un dossier en deux minutes relève de la pratique.

4. Relire comme un correcteur, pas comme un lecteur. Un lecteur suit le texte et le trouve bien tourné. Un correcteur cherche l'erreur : le chiffre qui ne colle pas avec le tableau source, la date, le nom, le raisonnement qui saute une étape. C'est la compétence que l'étude de Lee et ses collègues voit reculer à mesure que la confiance monte. Elle demande du temps et une connaissance du métier, deux manques que citent les participants. On ne relit bien que ce qu'on sait faire soi-même.

5. Reconnaître une invention. Les outils citent des sources, des articles de loi, des références qui n'existent pas, avec le même aplomb que les vraies. Des chercheurs de Stanford ont testé en 2024 deux outils juridiques pourtant reliés à de vraies bases de jurisprudence : ils inventaient encore dans 17 % à 33 % des cas, contre 43 % pour un modèle généraliste sur les mêmes questions. Les outils ont progressé depuis, mais le réflexe reste : toute référence se vérifie à la source avant d'être reprise.

Après le premier résultat

6. Corriger plutôt que recommencer. Repartir de zéro avec une demande plus longue est le réflexe du débutant. Dire ce qui ne va pas, où, et demander la correction de ce point seul est celui de la personne entraînée.

7. Assumer ce qu'on envoie. Un document sorti d'une IA et envoyé à un client porte la signature de celui qui l'envoie. Cette compétence est une attitude : savoir ce qu'on a vérifié, ce qu'on n'a pas vérifié, et le dire. Celui qui ne trouve rien à corriger dans un texte produit par l'IA ne l'a pas encore, nous l'écrivions à propos du recrutement.

8. Transmettre ce qui a marché. Une consigne qui fonctionne, un cas où l'outil s'est trompé, une façon de préparer un dossier : tout cela se perd si personne ne l'écrit. Le cadre européen DigComp 2.2, mis à jour en 2022 avec plus de 250 exemples touchant à l'IA, le dit à sa façon : la compétence numérique inclut le partage, pas seulement l'usage.

Compétence	À quoi on la reconnaît	Comment elle s'acquiert
1. Choisir la tâche	Sait dire « pas celle-ci, l'outil s'y trompe »	Sur ses dossiers, avec quelqu'un qui montre où ça casse
2. Cadrer la demande	Donne le destinataire, le format, un exemple	Seul, en une semaine de pratique
3. Donner le contexte	Anonymise sans qu'on le lui demande	Charte interne, puis exercices sur des dossiers réels
4. Relire	Trouve le chiffre faux dans un texte bien tourné	Cas tirés du métier, où l'erreur est à repérer soi-même
5. Reconnaître une invention	Remonte à la source avant de citer	Avoir rencontré des références inventées, plusieurs fois
6. Corriger	Demande la correction d'un point, pas un nouveau texte	Pratique encadrée, retours sur ses propres échanges
7. Assumer	Dit ce qu'il a vérifié et ce qu'il n'a pas vérifié	Règle d'équipe, exemple donné par le responsable
8. Transmettre	Laisse des consignes réutilisables et une note sur les échecs	Un lieu où déposer, et du temps prévu pour le faire

La deuxième compétence s'apprend seul. Les sept autres se pratiquent devant quelqu'un qui corrige. C'est pour cela qu'une démonstration d'une heure ne produit que des gens rassurés, et que les formations qui changent quelque chose durent des semaines.

Ce que la loi européenne demande

L'article 4 de l'AI Act impose aux entreprises qui opèrent dans l'Union de favoriser la maîtrise de l'IA par leur personnel. La Commission a précisé en mai 2025, dans une foire aux questions, ce qu'elle attend au minimum : une compréhension générale de ce qu'est l'IA et de ce que l'organisation en fait, une évaluation des risques des systèmes employés, et une formation adaptée au niveau des personnes et au contexte d'usage. Aucun certificat ni test n'est exigé, mais un registre interne des actions menées est recommandé.

Le règlement dit Omnibus numérique, entré en vigueur le 27 juillet 2026, a assoupli la formulation : l'entreprise doit prendre des mesures qui soutiennent cette maîtrise, sans plus garantir un niveau pour chaque personne. L'obligation demeure et les autorités nationales la contrôlent depuis août 2026. Pour une entreprise suisse, elle ne vaut que si elle vend ou opère dans l'Union. Les huit compétences ci-dessus sont une façon concrète de la remplir.

Mesurer où en est votre équipe

Un exercice de trente minutes suffit pour situer une personne sur les huit compétences, en entretien d'embauche comme en poste.

1. Donnez un vrai document anonymisé, dans lequel vous avez glissé un chiffre faux et une référence inventée.
2. Demandez d'en produire une synthèse pour un client avec l'outil habituel de la personne.
3. Observez trois choses : ce qu'elle a retiré du document avant de l'envoyer, si elle a trouvé les deux pièges, et comment elle a corrigé.
4. Posez une seule question : « Qu'est-ce que vous n'enverriez pas tel quel ? »

Celui qui a retiré les données sensibles, trouvé les deux pièges et corrigé sans tout recommencer tient les compétences 3 à 6. La réponse à la dernière question dit s'il tient la septième. Pour la huitième, regardez s'il existe des consignes écrites par l'équipe. S'il n'y en a pas, personne ne la tient.

Les erreurs courantes

• Former à la consigne et s'arrêter là. Un cours sur l'art de demander donne de l'assurance, pas du jugement.
• Confondre aisance et compétence. La personne la plus à l'aise avec l'outil n'est pas celle qui relit le mieux. L'étude de Lee et ses collègues montre que la confiance va avec moins d'examen.

Cette semaine

Choisissez deux personnes de l'équipe et faites-leur passer l'exercice ci-dessus. Trente minutes chacune, un document de votre métier, deux pièges. Notez pour chacune les compétences tenues sur les huit. Vous saurez alors ce qu'il faut travailler, et vous aurez votre première ligne dans le registre de formation.